乡村振兴战略是我国高质量发展的“压舱石”。金融服务作为推动乡村振兴的重要抓手,对于进一步缓解乡村振兴资金不足、融资困难等问题起到关键作用。从数据层面来看,根据人民银行最新披露的数据显示,目前我国涉农贷款整体数据同步增长超过10%,稳步攀升。从政策层面来看,各级政策频出,尤其是银保监会发布的《关于2021年银行业保险业高质量服务乡村振兴的通知》中指出,银行业保险业要积极推动金融科技和数字化技术在涉农金融领域的应用。
受国家利好政策影响,农业银行、建设银行、邮储银行、光大银行等多家金融机构相继推出活体畜禽抵押贷款,为三农产业提供资金支持,解决融资难、融资贵等行业瓶颈。不过,该业务目前仍处于初步探索阶段,面临信用数据缺失、运营成本高、贷款流程复杂等难题。通过数智化手段赋能产业升级,满足多样化的乡村振兴金融需求是三农战略落地、推进涉农融资的重要路径。
中关村科金作为领先的对话式AI技术解决方案提供商,依托人工智能、大数据等领域的自研能力及实战经验,为金融机构提供三农养殖贷数智解决方案。围绕养殖产业链的上游养殖、中游加工、下游零售等关键环节,利用AI、大数据、物联网、智能设备等技术应用帮助金融机构构建三农场景下的一站式金融服务。通过数智化系统平台链接各方参与主体,从业务申请、身份验证、电子签约、信贷风控、养殖监控、贷后管理等业务环节赋能客户实现全产业链线上化服务。为解决信息孤岛,优化金融服务体系建设,推动三农产业提质增效提供支撑。
中关村科金为金融机构打造的三农养殖数智化管理平台提供养殖贷业务全流程线上化运营管控,在贷前调查、贷中监控、贷后管理等环节依托智能手段实现三农养殖场景下的一站式创新金融服务,解决传统业务办理低效、运营难、放款耗时长等痛点。
三农养殖业务面临客户征信数据缺失、抵押物估值难、养殖周期长等痛点,具有较高的风险隐患。为解决上述问题,中关村科金为金融机构搭建符合三农场景特点的风控管理平台,支持从贷前在线调查、自动授信,贷中监控预警,贷后风险管控,为三农金融服务保驾护航。
中关村科金利用自研的AI识别算法结合智能设备打造点数智能识别,通过卷积神经网络深度学习的人工智能方法对图片进行光照、模糊度等智能处理,实现对圈舍中禽畜点数的精准识别,其识别率高达95%。再利用生物资产数量、健康状况、棚舍类型等多维数据基于AI模型自动生成差异化授信额度。整个操作过程无需人工干预,大幅提升审批自动化水平及审批效率。
借助热红外摄像头、红外热成像体温检测仪等智能传感器实现生物资产变化的实时监测分析。在环境方面,针对压力、氨气、二氧化碳、噪音等有害因素自动触发预警,保障畜禽健康生长,规避因瘟疫导致的经济损失。在健康方面,基于AI模型及生理参数分析禽畜健康状况,针对生病等异常情况及时预警,精准提升疾控和质控水平。
在贷后管理方面中关村科金基于AI、大数据、智联物联等技术建立可视化、智能化的贷后动态监测系统,通过实时跟踪业务涉及到的人员、运输车辆、抵押物、禽畜等信息数据,实现精细化的贷后风险监测,提高运营效率、降低风控成本、规避业务风险。bsport体育app
中关村科金打造的大数据分析平台支持省县牧场分布、养殖企业信息、企业放贷情况等信息数据的可视化展示,满足业务相关人员实时获取行业动态及经营管理数据,助力人工高效决策。并通过对智慧称重、智慧计数、体温健康监测、环境监测、健康溯源、预警通知、天气预测、设备管理、养殖场管理等全方位数据的智能化监测分析,助力三农产业提质增效。
三农金融服务的加强及完善对于我国巩固脱贫攻坚成果、经济发展增速、乡村振兴战略落地具有重要作用。当前我国三农产业正处于转型升级的关键时期,对金融机构来说,仍需不断强化农村金融服务体系及基础设施建设,依托科技构建金融产品及服务创新,为打通“最后一公里”攻坚克难。中关村科金利用自身在科技领域的硬实力,在数智化系统平台建设、金融产品创新、技术深度应用等领域持续发力,帮助金融机构打通线上线下服务壁垒,通过科技驱动三农业务智慧升级,为深化农村改革,推进农业农村现代化建设提供有力支撑。
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