2. 泛图像识别 (延伸到视频）: 例如看看照片里都出现了什么物品，识别下logo之类的4. 聊天机器人：自然语言处理的应用 -- 首先分析意图，之后去数据库里面召回相关的对线. 智能搜索 / 推荐7. 机器人相关应用：其实吧，如果只是仓库里面的机器人不出去，直接彻底overfit了训练集就行了，没必要考虑泛化。但是不考虑泛化的话，你能叫它机器学习吗？

　　1. 自动驾驶：没有装雷达的车，我看着就躲。线. N： 文本生成不可控，人工审核不能避免，效率提升不明确。3. 图像生成：换脸等技术。要想工业化还有段路要走。目前还遥遥无期的：

　　不要跟我说游戏AI是真的落地，怎么商业化？Holdem 那个工作除外 :)

　　目前这块做的不错的是一款名为万兴播爆的出海营销工具，它能够帮助个人或商家快速生，数字人视频。这款工具具备“真人”功能，这意味着视频更容易引起用户的注意。AI技术能够快速生成脚本，并通过一键操作生成“真人”视频。我们还提供了上百种行业模板，这些模板是根据爆款视频策划设计而成的，用户可以直接套用。即使不懂外语，我们也提供智能翻译功能，可以一键翻译成多国语言，甚至包括小语种。此外，我们的工具支持三端互通，为用户提供更方便的使用体验。

　　在网购退换货、手机换套餐、机票退改签、银行办业务等众多消费场景中，智能客服的身影随处可见。

　　Robobus、Robotaxi、非凡体育港口场景、封闭园区、矿区场景、无人环卫、干线物流、末端配送

　　1、远程会诊 2、远程超声 3、远程手术 4、应急救援 5、远程示教 6、远程监护 7、智慧导诊

　　机器人已经入驻了智能餐厅、智慧社区、咖啡站、饮品店等，可以打破门店传统的营业时间，实现24小时无人化经营。

　　个性化学习、智能题库 、学习分析与、预测自动化评估、虚拟实验室、在线课程学习、语音识别和自然语言处理

　　其他：推荐系统，搜索引擎，点击率预估，精准营销，信用卡欺诈识别，垃圾邮件识别等

　　在该层里，主要是做芯片，大数据，云计算，以及各种传感器，摄像头等硬件设备。AI芯片领域目前国内做得比较好的是地平线和寒武纪，阿里巴巴也在今年发布了含光800芯片。数据方面有明略和易观，云计算领头企业就是阿里云和腾讯云，硬件方面就是大疆了。

　　技术层面就包括了机器学习和人脸识别，此外还有计算机视觉，知识图谱，语音识别，语义理解，VR/AR非凡体育，人机交互等，各个领域我们都有典型的代表公司，可以看上图。

　　不管是基础层还是技术层，都是为应用层服务的，应用层孵化了大批量的公司，已经覆盖了整个行业的方方面面，包括安防智能设备，金融，教育，医疗，交通，零售，农业，广告营销，商务服务，机器人等，单独拿其中一项来说，可以说上一天。人工智能是一个新兴行业，不仅能为企业降本增效，还能改变所有人的生活。

　　KGB知识图谱现已在多类行业开展应用，KGB(Knowledge Graph Builder)知识图谱能够实现保险行业利用知识图谱加工厂对关键知识进行抽取，进行不同险种的智能推荐。

　　在分析上市公司影响因素方面，KGB知识图谱加工厂能够实现对相关文档进行知识抽取，构建企业上市知识图谱，帮助企业研究上市影响因素。

　　KGB知识图谱完成各种文件类内容核查，通过构建知识图谱，实现人工对海量合同进行智能核查。

　　知识图谱加工厂对用户领域海量文档进行解析与知识抽取，深入挖掘知识关联与知识推理，并实现知识的智能校验，为客户提供高效的专业知识图谱服务。用户只需提供数据与需求，可快速获取知识图谱成果。

　　文档解析KGB知识图谱引擎，可解析多种格式与版本文档：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。对于图片信息，OCR可自动识别并抽取图片中的文字信息。KGB知识图谱引擎自适应解读并抽取文档关键知识（主体、金额、条款等），实现知识的快速生成结构化表格和非结构化文本。

　　知识关联KGB知识图谱引擎深入挖掘知识关联，将知识实体链接为有意义的知识事实。并具有强大的知识推理能力，推理暗含的知识与结论，丰富知识图谱。

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