湃道智能是一家以计算机视觉、深度学习与知识图谱为核心的人工智能高新技术企业。

　　致力于打造领先的计算机算法、精准的图像识别技术与行业先进的知识与经验的智慧安全监测平台，

　　2022年9月29日，由中国石油和化学工业联合会化工园区工作委员会牵头、

　　团体标准T/HNPCIA 27—2022《智慧化工园区设计、建设、验收规范》

　　2022年度全球计算机视觉及模式识别领域顶级学术会议CVPR 2022 VPLOW

　　湃道拥有丰富的工业行业know-how和PB级行业场景数据 ，将工业互联网与AI技术有机创新结合，提供智慧化的全栈式安全监测和安全生产平台产品及“人工智能+工业互联网+危化安全生产”的智慧工厂解决方案。

　　湃道深度挖掘工业安全管理痛点，运用深度学习的图像识别算法技术，对人员PPE、人员抽烟等不安全行为，设备跑冒滴漏、违规作业流程、烟火等环境风险要素进行监测识别和超前研判预警。

　　湃道AI开放平台是面向行业用户打造的一站式AI模型开发和应用平台。提供数据集管理、数据标注、模型训练、模型管理、应用集成的全流程AI服务,帮助企业用户根据自己的业务场景需求，轻松上手训练算法模型，节省开发及部署成本。

　　湃道基于深度学习神经网络的算法模型，与业内巨头达成战略合作，专项设计研发高危工业场景中独有的超高计算性能、高速IO性能、超强拓展性能的边缘计算服务器与采集设备。

　　该客户出于智慧化和数字化转型需求，利用AI对充装作业流程进行监控，保障装卸作业安全。

　　该企业装卸车作业频繁，日常监管安全隐患较多，急需通过智能化手段，解决作业流程中的实时监管需要

　　该客户在其码头进行日常作业时，现有人工巡检方式灵活性差，巡检间隔周期长，存在一定安全隐患。

　　9月29日，由中国石油和化学工业联合会化工园区工作委员会牵头、湃道智能等10多家单位参与编撰的河南省石油和化学工业协会团体标准T/HNPCIA 27—2022《智慧化工园区设计、建设、验收规范》正式发布，并将于11月1日起实施。该标准规范了智慧化工园区的设计、建设、验收要求，具有相当的指导作用。

　　6月1日，上海正式按下了重启键（此处是不是应该有鲜花和掌声）。 湃道上海总部的员工和像蒲公英的种子般下沉到其他城市的同事们再一次成功连线公里外的湖北武汉传bsport体育app来的又bsport体育app一个好消息。 历经两个月的积极筹备，我们的武汉分部，正式开工啦~

　　工业企业因为涉及人员较多，设备较复杂，随着时代的发展，越来越促使企业加强对HSE（健康、安全与环境）的管理，强化灾难预警机bsport体育app制。 在新常态下，中国制造企业将更加务实地推动智能制造，构建智能工厂，推进少人化和柔性生产，从而能够更好地应对劳动力的波动。 基于AI技术的逐渐发展，使得程序可以代替人脑的部分工作。在不同领域更精确、更高效地进行实时管理，甚至已经超越可能会犯错的人类。科技，正在改变未来。

　　1月12日，2021年中国石油石化安全与应急科技信息峰会在天府之国四川成都盛大召开，该会议由中国石油和石化工程研究会、中石油集团、中石化集团、中海油集团等单位联合主办。湃道智能（）作为“工业互联网+危化安全生产”实践代表企业受邀出席大会，并分享AI视觉在石油化工领域的最新科研成果和落地应用。

　　12月31日，国家工业信息安全发展研究中心正式向社会发布公示“2021数字化转型优秀企业案例入围名单”，上海湃道智能科技有限公司以“湃道AI石化智慧安全管理解决方案”再登榜单，这是湃道继第十届双创全国赛后的又一国家级荣誉。

　　12月24日，第十届中国创新创业大赛新一代信息技术全国赛在广州迎来巅峰对决，上海湃道智能科技有限公司，以全球领先的人工智能技术实力与成熟的行业智能化实践案例，荣登全国赛优秀企业榜单。

　　近日，由36氪创投研究院发布的“36氪新基建之王工业互联网领域TOP50企业”榜单重磅发布。2020年以来，国家密集部署“新基建”政策，将人工智能与5G、工业互联网、数据中心等七大领域共同列为“新基建”的政策范畴，工业互联网与人工智能作为新基建核心要素之二，相互融合已是大势所趋。AI是制造业实现品质提升和业务优化转型的关键技术手段，而工业互联网则让AI在工业领域应用得以有效落地。

　　日前，由互联网周刊、eNet研究院、投研电讯、德本咨询联合调研及编制的“2021民营企业科技创新影响力100强”榜单发布，作为人工智能企业后起之秀，湃道智能稳步向前，荣登百强榜。

　　《今日人工智能》采访到了上海湃道智能科技有限公司创始人张昭智，为我们介绍湃道智能是如何将人工智能技术落地工业高危生产场景当中的。

　　11月25日，应急管理部在官网发布消息，为有效指导化工园区和危险化学品企业建平台、用平台，推动危险化学品安全风险管控数字化转型智能化升级，应急管理部危化监管一司组织编制了《化工园区安全风险智能化管控平台建设指南（试行）》（征求意见稿）和《危险化学品企业安全风险智能化管控平台建设指南（试行）》（征求意见稿），向社会公开征求意见。